یون تائو، متخصص هوش مصنوعی شرکت علی‌بابا می‌گوید: «ما در اسنتیتوی پژوهشی و تحقیقاتی علی‌بابا الگوریتم هوشمندی را طراحی کردیم که قادر است مسافرانی که فاقد ماسک هستند و تب بالایی دارند را شناسایی کند. سامانه فوق با هدف مقابله و کنترل ویروس کرونا طراحی شده است. این سامانه می‌تواند از فناوری‌هایی همچون تصویربرداری حرارتی به منظور شناسایی افرادی که تب دارند استفاده کند. در این حالت لزومی ندارد تا افراد سالم به بیماران احتمالی نزدیک شوند تا این مسئله را بررسی کنند. میزان خطای این سیستم در تشخیص درست دمای بدن بیماران از طریق تماس غیر مستقیم تنها 0.3 درجه سانتی‌گراد است. اگر سامانه فردی را پیدا کند که درجه حرارت بدن او بیش‌تر از حد معمول است، به کارمندان گیت‌های فرودگاه هشدار داده و مکان مسافر را مشخص می‌کند. سامانه فوق تنها به 20 ثانیه زمان برای انجام این‌کار نیاز دارد و با دقت 96 درصد قادر به شناسایی درست افراد مبتلا به ویروسکرونا است.» اسنتیتوی تحقیقاتی علی‌بابا برای آموزش این مدل هوشمند از داده‌های بیش از 5000 بیمار که آلودگی آن‌ها تایید شده بود استفاده کرد.
علی‌بابا می‌گوید: «سامانه فوق با اسکن‌های CT می‌تواند افراد آلوده به کرونا را تشخیص داده و همچنین فرق میان کرونا و ویروس پنومونی (عفونت‌های رایج ریه) را تشخیص دهد. این ابزار تشخیصی جدید اولین بار در بیمارستان تازه تاسیس ژنگژو در استان هنان آزمایش شد. علی بابا می‌گوید: «این سیستم همچنین در بیش از 100 بیمارستان در استان‌های هوبی، گوانگدونگ و آنهویی مستقر شده است. این الگوریتم جدید می‌تواند به میزان قابل توجهی فشار بر بیمارستان‌ها و کادر پزشکی را کم کند، زیرا در مدت زمان 20 ثانیه فرآیند شناسایی و تشخیص را انجام می‌دهد. معمولاً برای تجزیه و تحلیل سی‌تی اسکن از یک بیمار مشکوک و تشخیص بالینی، پزشک بین 5 تا 15 دقیقه زمان نیاز دارد که اسکن‌ها گاهی اوقات شامل بیش از 300 تصویر می‌شوند.»
منبع :https://www.shabakeh-mag.com
- جمعه ۱۶ اسفند ۹۸ ۱۰:۵۲
- ۲۰۰ بازديد
- ۰ نظر
